吴宇翔
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：东华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 改进的遗传算法在医学图像中的应用被引量：6
- 2016年
- 针对标准的遗传算法(GA)在优化Otsu法求取图像阈值时出现收敛速度慢、易早熟等问题,提出了一种改进的GA用于图像分割。该算法根据种群不同的进化代数和个体适应度的大小,动态地调整精英选择策略和遗传算子,从而提高了算法的收敛速度、得到了范围稳定的图像分割阈值,且保持了种群多样性。将该算法应用于医学图像分割,实验结果表明:该算法可以对医学图像进行分割且效果明显。
- 梁文宇龚涛吴宇翔
- 关键词：遗传算法图像分割阈值
- 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割被引量：3
- 2016年
- 传统模糊C-均值聚类算法需要输入初始聚类中心,但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值,使之最大可能地趋近于理想值,从而大大提高算法的效率,避免陷入局部解。同时,将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明,该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心,能有效提高搜索效率和准确率,得到较理想的分割效果。
- 吴宇翔龚涛梁文宇
- 关键词：图像分割克隆选择
- 面向医学图像分割的免疫模糊聚类改进研究
- 医学图像分割一直是近几年研究的热点问题，由于受到成像设备等外界因素的干扰，医学图像呈现边界模糊，强度不均匀的特点，影响了医生对病情的诊断。因此如何进行快速、有效、准确的图像分割对后续临床分析起着至关重要的作用。 由于图...
- 吴宇翔
- 关键词：医学图像分割模糊聚类克隆选择算法人工免疫
- 文献传递
