王钰婷
- 作品数：12 被引量：5H指数：2
- 供职机构：河池学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学交通运输工程更多>>
- 一种自适应图像数据源的花卉图像分割方法被引量：2
- 2016年
- 为解决自然场景下各种颜色花朵目标的提取问题,提出一种基于自适应图像数据源的彩色图像分割方法。该方法中,一幅图像的不同数据源对应着此图像不同的色彩分量信息。由于模糊C均值聚类算法(FCM)是一种局部搜索算法,因此新方法中首先利用细菌觅食优化算法(BFO)的全局寻优性与FCM结合,从而寻得一幅图像在多个色彩分量下各自的全局最优聚类中心;然后利用一种新的综合的模糊聚类评价函数求得此图像在其不同色彩分量下即不同数据源下的分类质量;最后输出分类质量最好的分类结果。通过对真实场景中采集的10幅具有代表性的图像进行实验,结果证明新方案能适应目标颜色和背景因素的变化,分割出更接近期望的目标。
- 王钰婷李珺廖周宇
- 关键词：彩色图像分割BFO
- 大数据信息安全背景下数据库课程教学改革研究
- 2024年
- 大数据背景下的数据库安全与隐私问题成为全球共同关注的热点。当前传统的数据库课程内容和教学形式已经不能满足高校计算机类专业人才的培养需求。本文探讨了大数据时代对数据库系统课程的影响,并在大数据信息安全背景下对数据库课程的教学内容和方法进行了探索,以便进一步帮助学生构建一个完整的满足安全性能要求的数据库系统知识体系结构,提高学生对数据库系统的运用与安全问题的重视,促进课程持续发展。
- 王钰婷廖周宇覃琪唐凤仙
- 关键词：大数据数据库系统信息安全
- 基于创新实践策略培养软件工程专业应用型人才研究被引量：1
- 2024年
- 针对我国高等院校软件工程专业课程体系现状,结合目前软件行业发展趋势,分析了软件工程专业应用型人才特点,对软件工程本科教育应用型人才培养模式进行研究,从人才培养现状及人才培养创新实践策略等角度进行分析和研究应用型人才培养所需的创新策略。基于创新实践策略以及利用新兴信息技术教学手段培养出高素质的软件工程专业应用型人才,为软件行业发展提供优秀人才资源。
- 廖周宇王钰婷覃琪
- 关键词：软件工程应用型人才本科教育
- 差分细菌觅食算法被引量：1
- 2015年
- 为解决细菌觅食优化算法BFO(bacteria foraging optimization)迭代过程中因种群多样性损失较快而易陷入局优的问题,将差分进化思想和BFO结合。首先在BFO的趋向性操作和繁殖操作中使用差分策略更新细菌位置,从而保证群体内的多样性不会随着算法迭代的进行而过快降低。其次是对算法中细菌位置更新方式的改进,通过逐维更新每一个维度信息而非一次更新一个细菌所有维度信息的方式,充分利用每一次位置改变带来的有利信息,从而大幅提高了算法寻找到全局最优值的效率。与其他4个算法对10个标准优化函数的测试结果对比表明,改进后的算法在寻得最优值的精度、效率、稳定性方面表现更好。
- 王钰婷李珺廖周宇
- 关键词：差分进化细菌觅食算法多样性
- 一种智能阳台控制系统
- 本实用新型涉及一种智能阳台控制系统，包括主控制器、数据采集模块、门窗控制模块、照明控制模块、晾晒控制模块、浇水控制模块及供电模块，数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、雨滴传感器、光敏传感器和土壤湿度传感器，主控制器通...
- 赵翠芹 林思烨王钰婷肖辉辉段艳明
- 一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法
- 本发明公开了一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法，包括以下步骤：S1、获取图像的显著图；S2、根据步骤S1得到的显著图生成最优数据源；S3、将步骤S2得到的最优数据源进行分割，得到目标区和背景区，并对得到的目标区...
- 王钰婷廖周宇方献梅吴启明
- 不同颜色分量对图像分割结果的影响被引量：1
- 2016年
- 为了提高图像分割质量,分析了RGB颜色模型下3种颜色分量对花卉图像分割结果的影响。根据花卉目标的颜色特征,在RGB颜色模型下分别提取花卉图像的R分量、G分量、B分量,采用FCM算法分别对3个分量进行图像分割,并对十多幅自然场景下拍摄的不同颜色花卉图像进行分割实验。结果表明,针对合适的色彩分量进行图像分割可以获得更好的分割效果。
- 王钰婷廖周宇
- 关键词：图像分割FCM
- 一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法
- 本发明公开了一种基于显著性的花卉和果实图像的目标提取方法，包括以下步骤：S1、获取图像的显著图；S2、根据步骤S1得到的显著图生成最优数据源；S3、将步骤S2得到的最优数据源进行分割，得到目标区和背景区，并对得到的目标区...
- 王钰婷廖周宇方献梅吴启明
- 基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法被引量：1
- 2015年
- 针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显著提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。
- 廖周宇王钰婷唐凤仙
- 关键词：图像分割模糊聚类算法
- 基于改进FCM算法的彩色图像分割研究
- 随着农业科技的发展，机器视觉技术在农业设备中的应用日益广泛。识别农作物目标的准确度主要依赖于目标分割的精度。大多数现有的花卉图像分割方法只能局限于对部分特定的花卉图像进行处理，不具备普遍适用性。因此，从各种复杂的背景中分...
- 王钰婷
- 关键词：模糊C-均值聚类算法细菌觅食优化算法
