李世超
- 作品数：57 被引量：33H指数：4
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 一种基于井间连通性的油水井系统能耗全局优化控制方法
- 本发明涉及一种基于井间连通性的油水井系统能耗全局优化控制方法，属于信息技术领域。该基于井间连通性的油水井系统能耗全局优化方法包括：步骤1，建立井间连通性模型，计算井间连通系数；步骤2，确定油水井系统能耗优化目标函数；步骤...
- 程海波曾鹏李世超于海斌
- 一种基于语义的油井功图计量方法
- 本发明涉及一种基于语义的油井功图计量方法，首先将油井的数据信息进行语义化封装，然后根据封装的语义化数据进行功图量油。本发明由于语义技术的引进，功图量油系统提供给用户标准的本体接口，这样使得更多计算机知识有限的用户可以访问...
- 佟星刘阳李世超曾鹏于海斌
- 文献传递
- 一种不同生产模式下油水井采注协同优化控制系统
- 本发明提供了一种不同生产模式下油水井采注协同优化控制系统，属于信息技术领域。该不同生产模式下油水井采注协同优化控制系统包括油水井系统生产模式选择模块、油水井系统智能决策模块和油水井系统智能控制模块。本发明基于井间连通关系...
- 程海波曾鹏李世超于海斌
- 基于冲程比和动态控制图的油井最大产量模式控制方法
- 本发明涉及基于冲程比和动态控制图的油井最大产量模式控制方法。通过对油井地面功图进行分析，计算油井有效冲程，分析冲程比变化情况，在泵效尽量高的前提下，维持抽油机以较低频率运行，即以高泵效、低能耗为原则，设计油井智能优化变频...
- 曾鹏张立婷李世超郑东梁石硕于海斌
- 文献传递
- 一种基于深度学习的油井井底流压软测量方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的油井井底流压软测量方法，属于信息技术领域。本方法为：区块选择与区块建模；井网选择与精细描述；精细化数值模拟；油井聚类参数选择；油井聚类分析；油井工况预测参数选择；工况聚类分析；井底流压预测。本...
- 程海波曾鹏李世超于海斌
- 基于Bitmap的油水井采注优化实时推理引擎被引量：3
- 2017年
- 针对油田油水井采注优化业务中,油水井数据量大、地层结构复杂以及人类经验多的特点,分析了传统推理方法在油田采注实时优化处理过程中的不足,采用事件处理思想,提出了一种基于Bitmap事件编码与匹配机制的推理引擎,有效地实现了对无效事件的过滤并提升了事件与规则的匹配效率.在油田实际数据试验平台上对该方法进行了验证并与RETE算法、LFA(Linear forward-chaining)算法的性能对比,结果验证了本文方法在实时推理能力上的有效性.
- 刘阳张天石李世超佟星曾鹏于海斌
- 关键词：推理引擎BITMAP
- 一种基于有限差分法的抽油井柱塞有效冲程确定方法
- 本发明涉及一种基于有限差分法的抽油井柱塞有效冲程确定方法，首先利用WIA‑PA数采系统采集数据，获取光杆示功图并转换成泵功图，得到井下位移随时间的变化曲线，然后基于有限差分理论分析方法确定柱塞的有效冲程。本发明不仅适用于...
- 于海斌曾鹏尚文利张立婷李世超
- 文献传递
- 基于均值滤波和BP神经网络的功图量油技术被引量：4
- 2018年
- 功图量油技术是通过对油井示功图数据的实时采集和处理分析来计算油井产液量,从而实现对产液量的远程自动计量。针对目前功图量油技术存在的不足,提出了一些改进算法。其中,运用均值滤波法对功图数据进行处理,降低了曲率变化量最大点的识别难度,提高了有效冲程求取的准确性;利用Matlab神经网络工具箱,对BP神经网络模型进行训练,建立油井漏失量BP神经网络模型,从而实现油井漏失量的准确求取。应用结果表明,改进的功图量油算法有效提高了油井示功图产液量计量的准确性和可靠性,最大相对误差6.5%,最小相对误差0.7%,平均相对误差小于5%,能够满足油田的生产计量要求,对功图量油技术的推广和油田信息化建设具有重要意义。
- 张立婷李世超曾鹏郑东梁石硕
- 关键词：均值滤波漏失量BP神经网络
- 基于信息熵-区间数的砂岩油藏注水开发效果评价方法
- 本发明涉及一种基于信息熵‑区间数TOPSIS的砂岩油藏注水开发效果评价方法，首先采用WIA‑PA无线通信技术标准的数采系统采集并处理油田历史生产数据，根据油田注水开发效果评价体系标准和数据处理结果建立评价对象区间数TOP...
- 于海斌曾鹏尚文利张立婷李世超
- 文献传递
- 一种基于示功图的抽油井产量计算方法
- 本发明涉及一种基于示功图的抽油井产量计算方法，通过对油井地面功图进行分析，结合油田实际生产数据与静态参数，求取油井泵功图，通过采用改进五点曲率法，求取计算油井有效冲程。通过对油井进行产量标定，采用BP神经网络的方法，计算...
- 曾鹏郑东梁李世超石硕张立婷于海斌
