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高勇
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
金属学及工艺
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合作作者
杨琨
武汉理工大学能源与动力工程学院...
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测量系统
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武汉理工大学
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杨琨
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高勇
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制造业自动化
年份
1篇
2016
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基于机器视觉的夏比试样缺口测量系统
被引量:2
2016年
传统的基于光学放大的夏比缺口检测手段精度低、效率低。通过将机器视觉的方法引入到夏比试样的缺口检测中,结合图像的二值化计算方法,设计并实现了一套基于该方法的软硬件系统。文中详细介绍了该系统的组成结构和检测软件的计算方法,所设计系统的主要组成结构包括图像采集单元和图像处理单元,同时优化了现有的图像二值化计算方法来实现对夏比试样缺口深度的确定。实验结果表明该检测方法精度远高于工业标准要求的精度,而且有效提高了这一领域的工作效率。
杨琨
高勇
关键词:
机器视觉
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