金博
- 作品数：38 被引量：60H指数：3
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于神经风格迁移的测试用例生成系统
- 本发明公开了一种基于神经风格迁移的网络协议测试用例生成系统，该系统包括：原始数据收集模块、编码模块、神经风格迁移模块和逆向编码模块。其中，原始数据收集模块收集工控网络系统中的流量数据，并将收集到的数据用聚类算法进行分类；...
- 史建琦李志辉黄滟鸿蔡方达王祥丰金博
- 一种基于生成对抗网络（GAN）的稀有疾病检测方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的稀有疾病检测方法，其特点是该方法包括：1）获取多次就诊记录；2）采用多头自注意力机制和双向长短时记忆网络生成患者的整体嵌入向量；3）使用GAN生成补充样本；4）根据患者的嵌入表示和补充样...
- 王国豪王祥丰沈楚云金博
- 一种面向多发性硬化症的病灶分割方法
- 一种面向多发性硬化症的病灶分割方法，其方法包括：基于Transformer的编码器，局部特征提取模块，全局‑局部特征融合模块。整体使用的是端到端的编码器‑解码器学习框架，充分利用FLAIR和相位图像的互补信息，通过相位图...
- 黄逸飞沈楚云王祥丰金博
- 基于深度Q学习的局部观测抓取视角选择系统及方法
- 一种基于深度Q学习的局部观测抓取视角选择系统及方法，包括：点云解析器、视角编码器、长短时记忆单元、注意力单元和Q网络，本发明将多视角机械臂抓取中的视角选择问题建模为序列决策问题并使用强化学习的方法构建策略来解决局部观测问...
- 王祥丰陈伟文金博华贇朱骏
- 一种交互式医疗图像分割平台
- 本实施例公开了一种交互式医疗图像分割平台。平台医疗图像展示子系统以及交互分割子系统；其中：医疗图像展示子系统包括显示模块，用于接收并显示医疗图像，以及医疗图像的医疗信息；交互分割子系统，包括操作指令响应模块，用于响应于用...
- 金博李志谦王祥丰李郁欣胡斌
- 可信机器学习的公平性综述被引量：25
- 2021年
- 人工智能在与人类生活息息相关的场景中自主决策时,正逐渐面临法律或伦理的问题或风险.可信机器学习是建立安全人工智能系统的核心技术,是人工智能领域的热门研究方向,而公平性是可信机器学习的重要考量.公平性旨在研究机器学习算法决策对个人或群体不存在因其固有或后天属性所引起的偏见或偏爱.从公平表征、公平建模和公平决策这3个角度出发,以典型案例中不公平问题及其危害为驱动,分析数据和算法中造成不公平的潜在原因,建立机器学习中的公平性抽象定义及其分类体系,进一步研究用于消除不公平的机制.可信机器学习中的公平性研究在人工智能多个领域中处于起步阶段,如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、多智能体系统和联邦学习等.建立具备公平决策能力的人工智能算法,是加速推广人工智能落地的必要条件,且极具理论意义和应用价值.
- 刘文炎沈楚云王祥丰金博卢兴见王晓玲王晓玲何积丰
- 一种基于生成对抗网络的罕见病检测方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的罕见病检测方法，其特点是该方法包括：1）患者医疗记录的收集；2）数据预处理；3）医疗记录事件的编码；4）医疗事件序列的嵌入；5）序列数据的编码与表示；6）生成对抗网络的设计及训练；7）半...
- 王国豪王祥丰沈楚云金博
- 基于层次一致性学习的多智体强化学习方法及系统
- 一种基于层次一致性学习的多智体强化学习方法及系统，将深度集合网络与变分自动编码器相结合，并被引入到多智体强化学习中用以规范大规模自动分拣任务中分拣机器人集群的群体行为。本发明通过引入辅助无监督学习任务以及自监督学习任务，...
- 金博 李文浩 王祥丰朱骏
- 面向电磁大数据分析的图形化编程平台被引量：1
- 2023年
- 在大数据时代,依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多变性的特点,要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂编程问题,提出面向电磁大数据的图形化编程平台,将机器学习的各类算法组件化,用户无需编写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据,并以可视化的方式分析电磁数据,帮助用户进一步理解数据,具有快速开发与易上手的优点。
- 丁鹿新刘云浩程君翊朱骏王祥丰金博
- 关键词：可视化
- 基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法
- 一种基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法，该系统，包括：CAP电子病历系统、数据预处理模块和病原学分析模块，其中：CAP电子病历系统从电子健康记录系统中使用SQL语言抽取CAP患儿的原始数据，并输出至数...
- 舒林华金博邵欣蔚查宏远于广军陈凯齐开悦
