成洪静
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于SVM的银行信贷风险评估模型研究
- 银行风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点,入世后,国内银行面临着国内外银行的激烈竞争;国内银行由于信贷决策手段跟不上企业经营与市场信息的快速变化,导致不良资产率高、信贷资产安全性差、不良贷款比重大、贷款损失严重,隐含着...
- 成洪静
- 关键词：信贷风险评估支持向量机多分类器
- 文献传递
- 基于Delaunay三角网的CBDT聚类算法研究被引量：3
- 2009年
- 聚类分析是空间数据挖掘的重要方法之一。Delaunay三角网具有良好的空间邻近特性,应用于空间聚类分析具有独特的优势,提出了一种基于Delaunay三角网的聚类算法——CBDT算法,该算法采用了将Delaunay三角剖分得到的三角形划分为小三角形、狭长三角形和大三角形的聚类模型,通过一定规则分别以小三角形、狭长三角形为基准进行扩展从而实现聚类。CBDT算法相对于AUTOCLUST算法能识别密度渐变的簇,而且计算量要比AUTOCLUST小得多。经实验验证,证明了该算法的有效性。
- 李静陈立潮成洪静聂跃光
- 关键词：空间聚类聚类算法DELAUNAY三角网
- 基于SVM的多分类器构造算法的研究被引量：11
- 2008年
- 在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法。该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题。实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间。
- 成洪静陈立潮张英俊李静
- 关键词：支持向量机分类器
- 基于PM算法的网格简化改进算法被引量：4
- 2008年
- 针对传统网格简化算法在对边界顶点和边界边、累进网格二义性以及网格拓扑关系有效保持等的处理所存在的不足进行了相应的改进,改进的网格简化算法能有效保持网格模型的形体特征,消除累进网格的二义性,提高网格简化质量。针对折叠误差进行排序问题,采用最小堆算法,提高算法的时间效率。实验结果表明,该算法能产生高质量的网格,具有较高的执行效率。
- 陈立潮夏少芳成洪静刘佳
- 关键词：边折叠二次误差测度网格简化
