赵宇茜
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 在重构相空间选取样本的时间序列分形预测被引量：4
- 2011年
- 提出一种基于相空间重构原理进行样本选取的改进分形预测算法。该算法将时间序列在相空间重构中得到的嵌入维数和时间延迟作为分形预测中数据样本的选择依据,结合分形理论的拼贴定理和插值迭代算法,实现时间序列的分形预测,建立时间序列的分形预测模型。利用此改进算法对低压电力线噪声序列进行预测的结果表明,与现有分形算法相比,改进算法提高了数据样本间的相似度,优化了数据样本的选取,明显提高了预测的精度,适合于对自相似性和周期性不明确的时间序列的预测。
- 王振朝赵宇茜赵晨
- 关键词：相空间重构分形插值
- 基于分形的低压PLC信道特性研究
- 低压电力线通信/(L-PLC /)信道是一个时变性强、干扰大、衰减剧烈的非线性传输系统,研究它的信道特性并建立适当的信道预测模型已成为电力线通信技术领域的重要课题。本研究将分形理论引入L-PLC信道特性研究,主要可以分为...
- 赵宇茜
- 关键词：低压电力线通信分形分形维数
- 用于混沌时间序列预测的分维指数加权一阶局域算法被引量：6
- 2010年
- 提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,还表示了相点各分量与中心点第一分量的关联程度。利用该算法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,相对于现有算法,本文所提算法明显提高了预测精度,而且序列的混沌性愈强,嵌入维数愈大,改进效果愈明显。
- 王振朝赵晨张士兵赵宇茜
- 关键词：最大LYAPUNOV指数混沌时间序列
