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曲英伟

作品数:32 被引量:64H指数:5
供职机构:大连交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 3篇会议论文

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇机械工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇移动AGEN...
  • 5篇嵌入式
  • 5篇课程
  • 5篇教学
  • 3篇实践教学
  • 3篇网络
  • 3篇目标检测
  • 3篇矩阵
  • 3篇课程群
  • 2篇多AGENT
  • 2篇信任管理
  • 2篇移动AGEN...
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦相似度
  • 2篇软件工程
  • 2篇特征向量
  • 2篇体系结构
  • 2篇统一建模
  • 2篇统一建模语言
  • 2篇图像

机构

  • 28篇大连交通大学
  • 3篇南京气象学院
  • 2篇哈药集团制药...

作者

  • 31篇曲英伟
  • 23篇郑广海
  • 4篇殷丽凤
  • 3篇刘震
  • 2篇苗维亮
  • 1篇李秀梅
  • 1篇孙燕楠
  • 1篇李文

传媒

  • 4篇通信技术
  • 4篇哈尔滨商业大...
  • 3篇信息安全与通...
  • 2篇计算机系统应...
  • 2篇计算机教育
  • 1篇微机发展
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇软件工程师
  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇机电信息
  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇大连交通大学...
  • 1篇电子技术与软...
  • 1篇第五届全国高...

年份

  • 2篇2025
  • 4篇2024
  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
  • 3篇2003
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于迁移学习的卷积神经网络的金融指数预测被引量:2
2022年
本文研究基于迁移学习的卷积神经网络对互联网金融指数的预测,同传统的金融指数相比,互联网金融指数起步较晚,数据量较少,因此借助于cnn算法模型对互联网金融指数的预测不如传统金融金融指数高,为了解决这一个问题引入迁移学习,在cnn预测模型的基础上进行迁移,实验结果表明预测结果值和真实值的误差下降,预测结果更准确。
李子玥曲英伟
关键词:卷积神经网络CNN
结合改进Alphapose和GCN的人体摔倒检测模型研究被引量:2
2023年
为改进当前人体摔倒检测方法场景适应能力弱、易误检等不足,提出了一种基于人体骨骼关键点和GCN结合的人体摔倒检测模型。在CrownHuman、COCO2017、Le2i等数据集上进行对比试验,试验结果表明优化后的YOLOX人体目标检测算法的平均准确率达到了50.66%,较YOLOv3、YOLOv5提高了9.83%和3.97%。人体姿态估计算法的平均准确率达到了71.6%,优于OpenPose、Mask-RCNN等方法。基于图卷积的人体摔倒检测算法准确率达到92.2%,高于YOLOv5-S+pose等方法。一系列的试验结果表明,所提出的摔倒检测方法具有较高的检测精度。
曲英伟梁炜
以嵌入式Linux为核心的课程群实践教学体系的探索
本文分析嵌入式Linux操作系统及相关嵌入式课程的教学,探讨嵌入式课程群实践教学基本内涵,以嵌入式Linux操作系统课程为核心,整合优化嵌入式系统课程群实践教学体系,提出"一个中心、三个层次和四个环节"的实践教学体系。以...
郑广海曲英伟
关键词:嵌入式LINUX课程群实践教学
文献传递
基于移动边缘计算的半迁移卸载模式研究
2024年
现今车辆计算任务量大、复杂度高、难以满足实时性需求.为解决该问题,在移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的背景下,提出一种半迁移卸载模式.半迁移卸载模式即在基站与车辆间加入小型微处理单元,车辆一次性将复杂的计算任务全部卸载至MEC服务器上,当车辆即将驶离通信范围临界点时MEC服务器回传已处理好的任务以提高实时性,未处理的任务随基站进行任务迁移.仿真实验结果表明,半迁移卸载模式有效降低了任务计算时延,提高了车辆与服务器之间的数据吞吐量.
侯俊任曲英伟
YOLO-sea:改进YOLOv7-tiny的复杂海底目标检测算法研究
2025年
海底成像质量差、分辨率低导致目标边缘模糊、识别困难,小目标的聚集又增加了漏检和误检的风险。针对这些问题,考虑到YOLOv7-tiny算法兼顾高精确度和小体积的特点,在其基础上设计了YOLO-sea网络检测算法。针对低分辨率场景小目标的特征学习不足、细粒度信息易丢失的问题,基于SPDConv(space-to-depth convolution)改进主干网络,提高低分辨率场景下密集小目标特征的提取能力。针对海底成像模糊、目标边缘识别困难的问题,设计了参数共享对比度增强注意力机制(parameter shared contrast enhanced attention,PSCEA)来优化局部细节和边缘信息的表示。基于YOLOv9的GELAN架构和DSConv(dynamic snake convolution)的思想,设计高效的聚合模块DSCELAN,轻量化同时增强对海底海参、鱼类等细长目标的聚焦能力。重构检测头,进一步提升小目标的检测效果。改进后的模型YOLO-sea算法在DUO数据集上的mAP提升了2.8个百分点,参数量减少了41%,证明了该创新在海底检测方面的优势。在主流网络YOLOv5s、YOLOv7-tiny和YOLOv8n上均进行注意力对比实验,加入PSCEA机制后使mAP分别提高了1.1、1.3和0.7个百分点,证明了该机制的泛化性和有效性。
李润东曲英伟殷丽凤郑广海
“嵌入式Linux操作系统及实践”课程改革被引量:9
2012年
从教学内容、教学方法、实践环节和考核方式等方面对"嵌入式Linux操作系统及实践"课程改革进行研究,提出"理论+实践+应用"的教学思路和三层实践教学体系。
郑广海曲英伟
关键词:嵌入式LINUX操作系统课程改革实践教学教学方法
一个多agent系统的分布式安全和信任管理框架
2005年
讨论处理分布式安全和信任的基本结构。概括了一种通过操作复杂的内部域信任关系的访问控制方法。描述不使用特殊的授权限制重新委托的构架。说明在多agent系统中流动的信任信息。
曲英伟郑广海
关键词:人工智能多AGENT系统分布式安全信任管理
以嵌入式Linux操作系统为核心的课程群建设与实践被引量:2
2015年
分析嵌入式系统教学相关课程和嵌入式系统课程群教学的基本内涵,提出以嵌入式Linux操作系统为核心课程来建设嵌入式系统课程群,整合优化嵌入式系统课程群教学体系。
郑广海曲英伟
关键词:嵌入式课程群教学体系
基于物联网和GIS的地下管网三维实时监控系统研究
为推进智慧城市建设进程,实现地下管网智能化监控,本文提出运用IOT、GIS、虚拟现实等多种技术对地下管线数据进行实时监测,并以三维效果进行可视化呈现。本文根据具体项目研究,介绍了系统建设总体架构、主要功能模块、关键技术、...
曲英伟王凡
关键词:综合管廊地下管网物联网GIS虚拟现实
文献传递
一种移动Agent共同体的安全模型的研究被引量:1
2008年
文章研究利用多Agent系统开发不同Agent共同体的安全特征,分析其中的安全弱点,针对这些弱点,提出一个Agent共同体的安全模型。在模型中每个Agent在共同体中保护它的邻居,因此共享安全功能的责任。这种特性比其他分级的安全模型具有更好的选择权,它可以被在一个控制器Agent中降低一个预定的攻击。
郑广海曲英伟
关键词:移动AGENT恶意共同体
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