熊雄
- 作品数：85 被引量：126H指数：7
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学经济管理更多>>
- 一种基于风速日波动特征的超短期风速修订方法、系统
- 本发明公开了一种基于风速日波动特征的超短期风速修订方法、系统，该方法为：通过构建VSDA模型对历史风速数据进行风速日分段、波动特征提取以及分类，为风速修订算法提供风速日数据与风速波动标记，高度概括了风速间的相关性与风速波...
- 熊雄邹瑞麟王翼虎陈一鸣杨旺
- 一种地面气温数据质量控制方法
- 本发明公开了一种地面气温数据质量控制方法，将经过遗传算法(GA)优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再依据随机森林模...
- 叶小岭杨星熊雄姚润进沈云培杨帅
- 基于三次样条插值的探空气温质量控制研究被引量：4
- 2019年
- 利用上海地区2016年11月份探空气温观测资料,把观测资料分为五个高度段,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对气温观测资料进行质量控制分析。对每个高度段气温观测资料进行三次样条插值,结合交叉检验的思想对探空质量控制进行研究。结果表明:三次样条插值的质量控制算法在低空天气状况良好的条件下,对探空气温观测资料的质量控制效果显著,能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。
- 潘霄叶小岭熊雄王佐鹏陈昕
- 关键词：三次样条插值
- 一种基于相似日和FRS-SVM的短期风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于相似日和FRS‑SVM的短期风电功率预测方法，属于短期风电功率预测方法技术领域。该方法采用离散Fréchet距离作为相似性判据，定义预测日与历史日之间的整体相似度公式，并以此匹配相似日样本。相似日样本...
- 熊雄叶小岭丁杰成金杰
- PSO-PSR-ELM集成学习算法在地面气温观测资料质量控制中的应用被引量：8
- 2017年
- 针对台站密度低、新建台站以及特种单要素站等无法获得有效邻站或内部参考资料情况下的质量控制问题,从气温时间序列的混沌特性出发,考虑气温在短时间内的连续性和稳定性,提出一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)改进的相空间重构法(Phase Space Reconstruction,PSR)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的集成学习算法的地面逐时气温观测资料的单站质量控制方法,实现气温资料的质量控制。为检验该方法的适用性,运用该方法对江苏省八市2007~2009年的地面气温观测资料进行质量控制,并与传统单站方法及切比雪夫多项式内插法(Tshebyshev Polynomial Interpolation,TPI)进行对比。实验结果表明,该方法相比较于TPI和传统方法可以更有效地标记出可疑数据,具有检错率高、地区和气候适应性、可控性强等优点。
- 张颖超姚润进熊雄沈云培
- 关键词：气温混沌性相空间重构
- 基于STM32的便携式自动气象站
- 本实用新型属于自动气象站领域，具体为基于STM32的便携式自动气象站，包括上位机、手机与气象站数据采集器；数据采集器中设有STM32处理器，以及通过通信接口分别与STM32处理器连接的气象传感器和GPS模块；气象传感器用...
- 叶小岭程恩路杨星熊雄郝曼胡全辉
- 一种基于复杂地形的地面气温质量控制方法
- 本发明公开了一种基于复杂地形的地面气温质量控制方法，首先，构建复杂地形相关指数，用以衡量站点间的复杂地形相关性，并从气温数据相关性和站点复杂地形相关性两个角度衡量临近站与目标站的相关性，通过聚类算法筛选相关性高的站点作为...
- 熊雄 姚俊杰叶小岭 夏欣媛
- 基于天鹰优化算法的短期风电功率区间预测被引量：4
- 2023年
- 为克服随机森林算法预置参数依赖经验设定和风电确定性预测难以描述其随机性的困难,提出一种基于天鹰优化算法(Aquila optimizer,AO)、随机森林(RF)和非参数核密度估计(NKDE)相结合的区间预测方法。首先将AO与RF相结合进行功率单点值预测,在此基础上,为了能够给电网调度和优化配置提供更多信息,引入NKDE进行风电功率区间预测。根据所提出的方法,对如东某风场使用WRF模式预报的风速数据进行对比实验。实验证明,AO-RF-NKDE区间预测模型能够给出综合性能更优的风电功率波动区间,对减少风电功率不确定性,弱化电网波动具有应用价值。
- 陈申叶小岭熊雄陈昕
- 关键词：WRF模式
- 高铁沿线某区段最大风速时空分布特征分析被引量：1
- 2021年
- 为分析高铁沿线某区段最大风速时空分布特征,以距离研究区段最近的两个气象站2006—2015年的日最大风数据为基础,利用计算流体力学(CFD)模式Meteodyn WT计算出研究区段每公里间隔的23个模拟站点处10年的日最大风数据。通过统计分析和经验正交分解(EOF),对获得的23个模拟站点的最大风速进行时空分布特征分析。研究结果表明:该区段最大风速场的空间分布有2种典型模态:全局一致性和东西反向性;2种模态又划分为4种分布类型:全年风速偏大,全年风速偏小,东大西小以及西大东小。其中,全年风速偏大的季节有17个,全年风速偏小的季节有16个,东大西小的季节有4个,西大东小的季节有3个。分布类型表明:春夏季是高铁沿线大风容易出现的季节,且高铁沿线东部区段的风速比西部区段大。
- 巩灿灿叶小岭熊雄姚锦松金瞳宇陈昕
- 关键词：高速铁路最大风速经验正交分解
- 一种风电功率概率区间的预测方法
- 本发明提供一种风电功率概率区间的预测方法，包括以下步骤，针对目标区域，基于预设的采样时间间隔，采集预设历史时间段内检测气象数据以及实际风电功率数据，构建风电功率样本集，构建待训练的序列到序列注意力神经网络，序列到序列注意...
- 刘铖铖叶小岭齐英屹张颖超熊雄
