万韬阮
- 作品数：41 被引量：90H指数：5
- 供职机构：西安工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于BRISK特征的增强现实系统设计被引量：1
- 2015年
- 目前,基于特殊标志的增强现实系统,不够美观,且不适用室外;而基于自然特征的传统算法速度慢,提出了一种基于BRISK特征检测提取的增强现实系统。BRISK采用二进制的描述子以及汉明距离匹配,以给定半径围绕关键点周围的圆进行均匀采样,显著减少采样点的数量,从而大大改善了运行速度,且该系统采用自然场景中的物体作为目标,省去了不美观的标志。实验表明,该系统在很短的时间便可达到稳定结果,在室外以及遮挡部分标志物也能稳定工作。
- 杨松万韬阮武桐朱耀麟
- 关键词：自然特征汉明距离描述子
- 增强现实环境快速重建系统研究被引量：1
- 2023年
- 针对现有增强现实技术在进行环境重建时存在环境重建时间长、设备门槛高、户外环境重建定位困难等问题,设计并实现了AR环境快速重建系统。以谷歌ARCore作为开发基础,调用环境信息估算工具获取三维模型空间坐标和环境深度信息;设计一种新的多重目标跟踪匹配算法,以解析目标特征,并与三维模型生成对应关系;加入北斗全球卫星信号(global navigation satellite system,GNSS)接收机对原有的定位模块进行改进,采用参数转换法对高精度坐标进行本地化处理;使用分割位姿匹配法校正环境中的三维模型重建位姿。实验结果证明,该改进系统适用范围广,拥有脱离摄像头后AR环境不丢失位置等特点,增强了AR环境重建中用户的方位感知能力,降低了AR环境中不同三维模型和目标特征的匹配处理难度。
- 彭睿男万韬阮万韬阮
- 基于深度学习的三维人体估计方法研究
- 2024年
- 为提升虚拟试衣的视觉效果,针对三维试衣中服装下人体模型获取不易且通常精准度不高的问题,论文提出了一种基于深度卷积神经网络的人体体型估计方法。该方法以单张RGB图像的掩膜图作为输入,将整体图像剪裁为以关键点为中心的局部区域,通过依次提取每个局部区域的人体特征,逐步推断出整个人体模型。根据图像特性对传统VGG-16网络模型进行层间的增删,调整结构提高图像信息的学习效率和局部特征的检测速度。实验表明:论文方法可以有效提高对图像特征的检测,精确服装下的人体建模重建,使之在多种体型下都展现了较为理想的效果。
- 王偲茗万韬阮
- 关键词：三维重建
- 基于深度学习的服装图像语义分析与检索推荐被引量：15
- 2020年
- 针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高级语义信息,通过哈希函数对提取的特征进行编码,并引入ASPP对图像进行多尺度特征提取,然后使用注意力模型对提取到的特征进行融合并构建索引库,最终实现语义相似性服装推荐的功能。实验表明:本方法可以有效提高分割准确度,解决多尺度特征提取的问题,能够成功提取图像中的高层次语义特征,具有较高的分割准确率,在很大程度上提高了服装相似性语义推荐的效率。
- 徐慧白美丽万韬阮薛涛汤汶
- 基于空间图像的三维服装重建方法
- 本发明公开一种基于空间图像的三维服装重建方法，步骤包括：步骤1、通过半球式获取多角度不同空间系列视图的图像，增广式SFM(运动结构恢复)算法获取初始稀疏点云；步骤2，对稀疏点云采用多视角立体视觉技术重构稠密点云；步骤3，...
- 万韬阮 党英朱耀麟
- 基于深度学习的抗噪声点云识别网络设计被引量：3
- 2020年
- 为了提高点云识别网络的抗噪声能力,降低神经网络在空间模型运算中对处理器的压力,设计一款轻量且具备抗噪声能力的点云识别网络。新的网络通过引入点云库技术,在多层感知机输入数据前添加了随机采样模块和近邻统计高斯滤噪模块,有效滤除复杂点云场景中的离群点。通过优化多层感知模块与全连接模块层次结构,减少网络冗余参数。实验证明:在模型识别准确率维持在84.2%的同时,相较于7种同类型网络,本网络对数据中的随机噪声具有较强的鲁棒性,并具有更快的识别速度。
- 张光玺汤汶万韬阮薛涛
- 关键词：抗噪声
- 一种快速边缘保留的人脸美化方法
- 本发明公开了一种快速边缘保留的人脸美化方法：(1)使用局部方差平滑原人脸图像G(x,y)上的肤色，得到平滑人脸图像；(2)建立自适应高斯肤色模型，在原人脸图像G(x,y)上提取肤色似然区域，得到似然肤色；(3)得到的似然...
- 汤汶 师乐万韬阮朱耀麟武桐
- 文献传递
- 基于增强现实技术的古代文物场景快速渲染方法
- 本发明公开的基于增强现实技术的古代文物场景快速渲染方法，具体方法为：1）准备标志物并对古文物进行数据采集；2）通过摄像头跟踪三维立体标志物，进行三维立体标志物的识别和分析，划分三维立体标志物区域，创建环境贴图，从环境贴图...
- 万韬阮王薇婕武桐朱耀麟杨松吕淘沙
- 九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现被引量：2
- 2015年
- 结合考古资料,研究隋唐遗址九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现的方法。针对其实现过程中遇到的场景复杂、内存占用多、画面不流畅、交互设备复杂等问题,提出混合建模和采用Kinect进行动作捕捉的方法,实现复杂虚拟场景的构建及交互漫游过程中人体姿势控制代替键盘控制,重现隋唐遗址九成宫的原始风貌。整个漫游过程无"跳跃"现象,画面流畅,人体姿势控制能正确反映到交互漫游过程中,Kinect动作捕捉精度较高,对九成宫遗址的保护和展示有重要意义。
- 朱耀麟许嘉琳杨宇峤万韬阮武桐田蓉
- 关键词：九成宫自然交互漫游
- 一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法被引量：6
- 2019年
- 针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法(Deeplabv2-SSL),即在Deeplabv2网络中注入一种自监督的结构敏感学习算法。新的算法在训练过程中不需要标注任何人体关节信息,直接从像素标签中学习人体更高层次的信息,利用学习到的人体关节信息更好地定位服装分割的区域,降低了姿态估计过程中的损失。实验表明,Deeplabv2-SSL网络可以有效地解析服装中人体的个别部位以及服装区域。测试过程中总体像素精度大约83.37%,平均像素精度大约52.53%,较其他语义分割模型性能更佳。
- 白美丽万韬阮万韬阮朱欣娟薛涛
