陶莉莉
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海第二工业大学更多>>
- 发文基金：上海第二工业大学校基金更多>>
- 相关领域：医药卫生化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于迭代配准和感知损失的肺部伪CT合成深度学习算法
- 2025年
- 目的:使用深度学习算法通过学习肺部CT域图像特征,将锥形束CT(CBCT)合成高质量伪CT(sCT)图像。方法:本研究提出一种基于感知损失的循环生成式对抗网络模型(CycleGAN)和迭代配准的sCT生成算法,首先,结合感知损失和循环一致性损失来训练CycleGAN模型生成高质量的sCT图像,然后,利用Elastix配准工具对所生成的sCT图像和计划CT(pCT)图像进行配准,并用来迭代CycleGAN生成器模型。结果:在获取到的70例肺部肿瘤患者的pCT与CBCT数据上进行实验,从定量指标上看,利用本算法生成的sCT与pCT对比的结构相似度指标比CBCT与pCT对比的提升了11.9%,由0.825上升到0.923,均方绝对误差由110.97 HU降至78.62 HU,峰值信噪比由32.21 dB上升到34.74 dB,互信息由1.187上升到1.418。可视化评估中可见该算法大幅度消除了CBCT切片的散射伪影,突显骨质结构同时也修复了软组织结构。通过与当下流行的U-CycleGAN,R-CycleGAN和CUT模型对比,说明了本算法的有效性。结论:本文算法生成sCT图像能够有效减小CBCT与pCT间的剂量误差与结构误差,使其应用于精准的剂量计算,辅助医生的临床放疗诊断成为可能。
- 杨涛黄淼刘琮胡志华陶莉莉张淑平
- 关键词：锥形束CT图像合成
- 基于Aspen Dynamics的对二甲苯氧化反应器的多变量预测控制（英文）被引量：1
- 2015年
- 精对苯二甲酸(Pured Terepthalic Acid,PTA)作为工业上生产聚酯的重要原料,主要是由对二甲苯(p-xylene,PX)在高温下液相催化氧化获得。PX氧化的生产过程是一个多变量、多尺度、动态、强耦合、非线性的复杂系统,而目前工业上应用较多的传统单回路PID(比例、积分、微分)控制在处理复杂的多变量系统时存在很多不足。为此,在所建立的基于Aspen Dynamics的PX氧化反应器动态模型基础上,采用动态矩阵多变量预测控制(DMC)方法对反应器的平稳控制进行仿真研究。仿真结果表明,由于该动态模型是基于机理建立的,能够较好反映实际工业反应过程,以此为基础建立的DMC多变量预测控制方法对对PX氧化反应过程的平稳控制具有良好的效果,可以作为指导工业预测控制实施的依据。
- 陶莉莉胡志华
- 关键词：ASPENDYNAMICS对二甲苯氧化反应器多变量预测控制
- 基于深度学习的X线造影中肾上腺血管关键帧识别算法
- 2024年
- 原发性醛固酮增多症的分型诊断需进行肾上腺静脉取样,肾上腺静脉出现的帧称为关键帧。目前,关键帧的选取依赖于医生肉眼判断,耗时费力。该研究提出基于深度学习的关键帧识别算法。首先,采用小波去噪和多尺度血管增强滤波的方法,保留肾上腺静脉的形态特征。接着,结合自注意机制,得到改进的识别模型ResNet50-SA。与常用的迁移学习相比,新模型在准确率、精确度查准率、召回率、F1和AUC上都达到97.11%,优于其他模型,可帮临床医生快速识别肾上腺静脉中的关键帧。
- 陶慧敏黄淼刘琮刘永田胡志华陶莉莉张淑平
- 关键词：小波变换
- 基于改进布谷鸟算法的PCB板焊接路径优化
- 2024年
- 针对印制电路板焊接过程中路径规划问题,提出一种改进的布谷鸟算法。在经典布谷鸟算法中添加2opt邻域搜索策略,在原算法搜索产生新解后,对新解进行2opt邻域搜索操作,通过搜索判断附近是否有更好的解进行替换,以此提升算法的局部搜索能力和求解精度。为了验证改进算法的有效性,针对孔数量及孔分布复杂度不同的3种PCB板进行仿真实验,并将经典布谷鸟算法、参考文献[28]算法以及本文改进的算法进行优化效果对比,实验结果表明,本文的改进算法在3种PCB板中不仅优化路径距离最短,而且求解精度也最高,收敛速度也得到了提升;当孔数量增多和孔分布复杂度提高时,本文改进算法相比于其他2种算法在路径优化效果方面体现出更大的优势。综上所述,本文改进的布谷鸟算法在优化PCB板焊接路径方面具有一定效果,具有搜索能力强、求解精度高、收敛速度较快的优点。
- 王倩黄淼陶莉莉
- 关键词：印制电路板路径规划
- 一种古龙酸工业发酵过程代谢活性关键阶段的识别方法
- 本发明公开了一种古龙酸工业发酵过程代谢活性关键阶段的识别方法。该方法首先确定与发酵过程的状态相关的在线变量数据，通过引入时滞窗口，t时刻的动态系统状态由[t‑D,t]时间段的测量值来表征，获得发酵过程的动态关系，建立基于...
- 崔蕾汪志锋徐涛陶莉莉
- 文献传递
