靳健
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京师范大学政府管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于主题契合度的专家推荐模型研究被引量：7
- 2017年
- 评审专家遴选是会议、期刊等投稿论文评审的一项重要步骤。本研究首先依据主题在学科中出现频率,分析待评审论文及候选专家论文的主题重要性;其次,综合考虑主题重要性,构造整数优化模型以高效地为多篇待审文稿推荐评审专家,并加入专家专长与投稿论文的匹配度、评审专家权威性、评审专家工作量分配等因素以满足专家推荐的现实需求;最后,从平均覆盖率、人均审核率和重要性匹配度三个角度对本模型的有效性进行验证。结果表明,提出的优化模型可以较好地完成专家推荐任务。
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- 一种面向主题覆盖度与权威度的评审专家推荐模型研究被引量：5
- 2017年
- [目的 /意义]为投稿论文遴选出合适的审稿专家是论文发表过程中关键的一环。随着投稿论文和候选评审专家数量的持续增长,人工指定评审专家的方法在准确性和公平性上的弊端日益显露出来。因此,为进一步提高专家评审的客观性和准确性,笔者从专家知识与专家权威度两个维度对专家建模,并以此为依据为不同主题的投稿论文遴选推荐评审专家。[方法 /过程]首先分析专家知识以及投稿论文的研究内容,并提取两者涉及的多个子研究主题;然后,计算专家知识对投稿论文子主题的覆盖度,并提出融合主题特征与时间特征的权威度算法TTAM来分析专家权威度;最后,提出融合主题覆盖度和专家权威度的专家推荐框架CAUFER,综合考虑覆盖度和权威度两个因素为投稿论文推荐合适的评审专家。[结果/结论]实验结果表明,与经典的基于向量空间模型、语言模型和作者主题模型3种专家推荐算法相比,笔者提出的算法能够较好地提高专家与投稿论文的匹配度,并可据此追踪专家权威度的变化,刻画专家在特定主题下的权威度,进一步提高专家推荐的准确性和科学性。
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