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蔡元强

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇烧成
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇火焰图像
  • 1篇集成分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器融合

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇富月
  • 1篇周晓杰
  • 1篇蔡元强

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于火焰图像显著区域特征学习与分类器融合的回转窑烧结工况识别被引量：8
2017年
提出一种基于火焰图像分析回转窑烧结工况的新方法.针对现有方法难以提取具有区分性和鲁棒性局部形态特征的问题,并考虑到各显著区域图像数据具有不同的统计特性,首先采用卷积独立子空间分析网络的方法逐层学习复杂性递增的各显著区域局部形态特征;然后采用单词包模型学习各显著区域全局形态特征;最后,采用基于随机向量函数连接网络和模糊积分的方法设计集成分类器.实验结果表明了所提出方法可以提高工况的识别精度.
周晓杰蔡元强夏克江富月
关键词：特征提取集成分类器
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共1页<1>
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