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张守智
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
辽宁省财政厅
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高福祥
东北大学信息科学与工程学院
邓庆绪
东北大学信息科学与工程学院
于戈
东北大学信息科学与工程学院
姚羽
东北大学信息科学与工程学院
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控制与决策
年份
1篇
2007
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混合前馈型神经网络在入侵检测中的应用研究
被引量:1
2007年
提出一种基于混沌神经元的混合前馈型神经网络,用于检测复杂的网络入侵模式.这种神经网络具有混沌神经元的延时、收集、思维和分类的功能,避免了MLP神经网络仅能识别网络中当前的滥用入侵行为的弱点.对混合网络进行训练后,将该网络用于滥用入侵检测.使用DARPA数据集对该方法进行评估,结果表明该方法可有效地提高对具备延时特性的Probe和DOS入侵的检测性能.
姚羽
高福祥
邓庆绪
于戈
张守智
关键词:
网络安全
入侵检测系统
前馈型神经网络
混沌神经网络
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