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赵苗苗
作品数:
3
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供职机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
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发文基金:
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
生物学
自动化与计算机技术
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合作作者
李光林
中国科学院深圳先进技术研究院
陈世雄
中国科学院深圳先进技术研究院
周曼丽
中国科学院深圳先进技术研究院
周丰丰
中国科学院深圳先进技术研究院
罗幼喜
湖北工业大学理学院
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作者
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赵苗苗
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陈世雄
2篇
李光林
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罗幼喜
1篇
周丰丰
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周曼丽
传媒
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2021
1篇
2017
1篇
2014
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序列位点重要度的确定方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了序列位点重要度的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括确定定长序列串集合中序列特征串具有的序列位点数,生成设定数量的维数为所述序列位点数的位点权重向量;初始化各所述位点权重向量,获得所述设定数量的具有初始...
赵苗苗
陈世雄
林闯
李光林
文献传递
序列位点重要度的确定方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了序列位点重要度的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括确定定长序列串集合中序列特征串具有的序列位点数,生成设定数量的维数为所述序列位点数的位点权重向量;初始化各所述位点权重向量,获得所述设定数量的具有初始...
赵苗苗
陈世雄
林闯
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文献传递
基于GPU的生物信息学研究综述
2014年
随着高通量生物组学数据生成技术的不断发展,近几年的生命科学研究的研发方法也出现较大的变革。海量的生物数据分析迫切需求现代大数据工具和技术。GPU在浮点运算、并行性以及能耗上与其他技术相比有显著的优势,其作为一种通用计算工具越来越受到重视。GPU很早就被用运用到生物信息学研究中,其加速效率一般能够达到两个数量级以上。文章主要概述GPU在生物信息学多个研究领域中应用,探讨GPU技术所适应的问题模型,并分析了其存在的不足。
孟庆汉
周曼丽
罗幼喜
赵苗苗
周丰丰
关键词:
GPU
生物信息学
CUDA
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