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李红梅

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:国土资源更多>>
发文基金:四川省教育厅科学研究项目绵阳市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇底板
  • 1篇底柱
  • 1篇软破岩
  • 1篇突水
  • 1篇突水危险性
  • 1篇切割槽
  • 1篇无底柱
  • 1篇无底柱分段崩...
  • 1篇无底柱分段崩...
  • 1篇煤层
  • 1篇煤层底板
  • 1篇矿体
  • 1篇拉槽
  • 1篇分段崩落
  • 1篇分段崩落法
  • 1篇复杂矿体
  • 1篇崩落
  • 1篇崩落法
  • 1篇BAYES方...

机构

  • 2篇西南科技大学
  • 2篇国土资源
  • 1篇东北大学

作者

  • 2篇王大国
  • 2篇李红梅
  • 1篇徐兵
  • 1篇谭宝会
  • 1篇刘年平
  • 1篇赵春侠

传媒

  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇煤矿安全

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
软破复杂矿岩条件下无底柱分段崩落法拉槽工艺研究及实践被引量:6
2017年
软破复杂矿岩条件下,无底柱分段崩落法切割槽的施工相当困难,是导致矿山悬顶频繁、矿石回采率低的重要原因之一,针对这一难题进行了试验研究,现场试验结果表明:采用平行扇形中深孔一次成槽技术方案,能够大幅度提高软破复杂矿岩条件下的切割槽质量,可使年度成槽合格率由60%提升至80%(按进路条数计算),悬顶率下降20%(按进路条数计算),矿石回采率整体提升12%,且安全灵活。
李红梅谭宝会王大国徐兵
关键词:复杂矿体切割槽无底柱分段崩落法
煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型及应用被引量:7
2017年
基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析模型。为了验证模型的准确性,用回代判别方法对14组煤层实测数据进行判别,并用工程实例进行了验证。研究结果表明,Bayes判别分析模型误判率较低,能快速有效地判别出煤层底板突水危险性的等级,在实际工程中有较强的适用性。
李红梅赵春侠刘年平王大国
关键词:煤层底板突水BAYES方法
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