朱国庆
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法被引量：11
- 2015年
- 针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。
- 周亮基李庆武霍冠英朱国庆
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换仿生模式识别人脸识别
- 基于人眼视觉特性的非下采样轮廓波变换域红外图像增强算法被引量：17
- 2015年
- 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT域中定义一种带参数的对比度,对高频系数计算其带参数的对比度,用非线性增益函数对其进行增强,低对比度区域进行高增益,高对比度区域进行低增益,从而突出图像细节与提高图像对比度,同时通过估计噪声水平设置阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,用以抑制噪声。对表示图像概貌的低频系数采用非完全贝塔函数进行非线性调整,从而提高图像的整体亮度。实验结果表明,该算法能够有效地对图像局部和整体进行增强,同时能够避免产生过增强现象,具有良好的视觉效果。
- 朱国庆李庆武林少飞周亮基
- 关键词：红外图像图像增强人眼视觉系统
- 基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法被引量：10
- 2015年
- 基于压缩感知理论的压缩跟踪算法能够有效地实现对目标的跟踪,具有良好的实时性,但该算法对目标特征没有进行在线选择导致跟踪鲁棒性不高.本文提出一种基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法.首先,在目标附近采样得到正负样本集合,计算样本的多尺度矩形特征,采用压缩感知中的随机投影矩阵对高维特征投影得到低维压缩域特征,对压缩域特征进行在线选择提取最优特征,剔除被污染的样本特征,使用简单高效的朴素贝叶斯分类模型进行样本判断,实现对目标的跟踪,同时对跟踪中目标在摄像头中的尺度变化进行建模,给出目标尺度变化的定量描述,实现了适应目标尺度变化的多尺度跟踪.实验结果表明本文算法具有更好的鲁棒性与更高的跟踪精度,对目标跟踪中的遮挡、光线突变、尺度变化和非刚性形变等因素具有较好的抗干扰能力,同时算法复杂度低,可以满足实时性要求.
- 李庆武朱国庆周妍霍冠英
- 关键词：压缩感知目标跟踪
