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基于InVEST模型的吉林西部生境质量时空预测分析被引量：3: 2022年; 以吉林西部地区作为研究区,结合1989年、2003年和2017年土地利用数据,利用CA-Markov模型、InVEST模型和空间自相关分析相结合的方法,探究了土地利用与生境质量的变化联系.结果表明:研究区土地利用变化呈“八减四增”状态,整体生境质量等级不高且出现下降趋势,研究区中部北部生境质量较好,东南部生境质量稍差,生境质量分布存在正向空间关联性;出现高值聚集区消失退化、面积缩减,低值聚集区面积扩大、相互联通的情况.; 温竹韵刘家福张尧毛德华张柏

基于Supermap技术的数字化校园APP设计研究——以吉林师范大学为例被引量：3: 2016年; 伴随着地理信息系统和智能移动终端的发展,传统的数字化校园已经落后于发展潮流,在移动终端迅速发展的今天,数字化校园APP的必要性显而易见.基于Android平台的Super Map i Mobile for Android组件开发的"掌上吉师"数字化校园APP,改善了现有的数字化校园,使其适应当今的发展潮流,具有一定的实践价值.; 刘家福张尧; 关键词：数字化校园移动终端

吉林省西部景观指数时空变化及驱动机制分析被引量：1: 2021年; 为了解吉林省西部地区近23年景观分布规律及其驱动机制,利用景观格局指数对吉林省西部1990年、2000年、2013年三期的土地利用类型进行分析,对吉林省西部土地利用类型和土地景观指数进行分析,深入探究吉林省西部景观格局分布特征,并探讨了造成研究区景观格局变化的驱动因子.结果表明:吉林省西部土地利用类型中旱田面积最大,为整体研究区的40%以上;随着时间的推移,吉林省西部土地盐碱化、沼泽退化现象越来越严重,导致旱地面积逐年增加,而沼泽地和水田逐渐被沙地大量取代;在土地利用类型景观格局指数的统计分析中,斑块数量、斑块密度、周长面积比、辛普森多样性指数、分离度指数都呈下降趋势,而邻近度指数、蔓延度指数呈上升趋势,这些指数变化不同程度反映了人类社会经济活动对于吉林省西部景观格局变化的影响.在造成当前研究区景观格局变化的驱动因子中,自然因子是基础,人文因子起催化作用,尤其是近年来,随着研究区经济开发力度的加大,人文因素的作用不断加大.该研究结果可为吉林省西部土地资源可持续开发和利用以及生态环境保护提供科学依据.; 刘家福张尧于茜王丽丽王双; 关键词：土地利用变化景观指数

基于CA-Markov与InVEST模型的吉林省生态系统服务价值模拟及预测被引量：14: 2020年; [目的]分析与预测吉林省土地利用演变过程,衡量其对生态系统服务价值的影响程度,为吉林省生态环境保护与改善方针策略的制定提供理论依据。[方法]基于吉林省2000,2010和2017年3期土地利用数据,采用CA-Markov模型对2024年的土地利用格局进行模拟预测,利用InVEST模型分析吉林省2000-2024年生态系统服务价值变化及生境质量时空演变特征。[结果]①2000-2024年吉林省耕地、草地、建设用地面积持续增长,林地、水域和未利用土地面积有所减少。②2000-2024年生态系统服务总价值呈下降趋势,其中森林的生态系统服务价值量最大,水文和气候调节是主要的生态服务功能。③吉林省生境质量在空间分布上呈中西部低,东部高的特征,质量在不断退化,城市周边和各大水系流域沿岸退化严重。[结论]吉林省中部及西部地区生境质量下降较为严重,应注重城市周边及水系的保护与合理利用。; 刘家福席兰兰张尧张柏; 关键词：土地利用生态系统服务价值

基于蚁群模型的吉林西部土地利用安全格局情景模拟研究被引量：3: 2020年; 经济飞速发展使得环境破坏日益严重,导致各种环境问题愈演愈烈,生态安全研究已成为当今社会热点问题。本文基于蚁群算法模型对吉林西部土地利用安全格局进行模拟研究,并在现有的土地利用基础上对未来进行规划。通过吉林西部生物保护格局、水土安全格局进行运算,从而构建生态安全格局;通过蚁群算法在不同情景下的扩张形式,叠加居民点扩张格局,最终形成三种情景的综合土地利用安全格局。该研究可为生态安全问题的缓解与解决提供新的研究思路,为吉林西部地区土地保护政策的制定提供借鉴。; 杨沁瑜张尧刘家福; 关键词：生态安全蚁群算法

基于几何特征与NDWI的城市水体信息提取研究被引量：5: 2019年; 在遥感影像获取地物信息过程中,有效提取水体信息与掌握其变化趋势,已成为水资源合理利用,实时规划以及未来保护的重要依据.选用浙江长兴县高分一号遥感卫星数据,根据遥感影像不同地物光谱特征,运用归一化水体指数方法(NDWI)并参考影像包含的几何特征,借助易康软件平台进行遥感影像的面象对象分类,分类为水体和其他两种类别.通过归一化水体指数与基于易康面向对象分类结果与传统基于像素分类的结果进行综合对比分析,基于几何特征与NDWI的分类方法明显优于传统基于NDWI分类方法,能更好利用影像所含的地物特征信息,其结果更加符合真实情况.; 刘家福李壮张昱鑫张尧朱剑雄; 关键词：面向对象 NDWI 水体信息提取

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张尧