李燕妮
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义相似度的领域知识推荐研究被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于语义的领域知识推荐方法,通过判断用户输入类型,分别进行概念相似度和短句相似度的计算。其中概念相似度计算是通过计算概念的信息内容值进行的,短句相似度计算分为语义相似度和句法结构相似度。实验结果表明,该方法有效地对用户的查询请求进行概念扩充,提高了搜索的查全率与查准率。
- 李燕妮李海生蔡强
- 关键词：信息内容相似度语义知识推荐
- 基于信息内容特征参数的旅游本体概念相似度算法改进
- 传统的基于信息内容的概念相似度算法在计算信息内容值时过于依赖语料库，本文给出了一个新的只通过WordNet结构计算概念语义相似度的信息内容模型。该模型以WordNet的is-a关系为基础，不仅考虑了概念所包含的子节点的个...
- 李燕妮李海生蔡强
- 关键词：语义相似度信息内容
- 旅游本体的概念相似度算法改进
- 2014年
- 传统的基于信息内容的概念相似度算法在计算信息内容值时过于依赖语料库,给出一个新的只通过WordNet结构计算概念语义相似度的信息内容模型。该模型以WordNet的is-a关系为基础,不仅考虑了概念所包含的子节点个数和所处深度,而且将该概念所处的簇及父节点的信息内容值引入到模型中,使得概念的信息内容值更为精确。实验结果显示将该模型应用到领域本体的概念相似度计算中,可以明显提高现有相似度算法的性能。
- 李燕妮李海生蔡强
- 关键词：语义相似度信息内容
