孙康
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标检测方法被引量：7
- 2015年
- 目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标探测算法。该方法先利用神经网络将高光谱图像进行非线性降维,从而使得在降维后的数据中目标与背景线性可分;然后使用约束能量最小化算法进行目标探测,为了取得较好的目标探测效果,保留了图像原始的特征。针对模拟数据和真实高光谱图像数据的试验表明,基于神经网络的非线性主成分分析可以将线性不可分的目标与背景分离。使用非线性特征和原始特征的组合可以获得更好的目标探测效果。
- 孙康耿修瑞唐海蓉赵永超
- 关键词：高光谱遥感
- 基于代数余子式的N-FINDR快速端元提取算法被引量：8
- 2015年
- 基于高光谱图像特征空间几何分布的端元提取方法通常可分为投影类算法和单形体体积最大类算法,通常前者精度不好,后者计算复杂度较高。该文提出一种基于代数余子式的快速N-FINDR端元提取算法(FCA),该算法融合了投影类算法速度快和单形体体积最大类算法精度高的优势,利用像元投影到端元矩阵元素的代数余子式构成的向量上的方法,寻找最大体积的单形体。此外,该算法在端元搜索方面较为灵活,每次迭代都可用纯度更高的像元代替已有端元,因此能保证用该端元确定的单形体,可以将特征空间中全部像元包含在内。仿真和实际高光谱数据实验结果表明,该文算法在精准提取出端元的同时,收敛速度非常快。
- 李琳孟令博孙康赵永超
- 关键词：图像处理端元提取代数余子式
- 基于分块矩阵求逆引理的高光谱图像快速端元提取方法
- 基于Gram行列式的高光谱图像端元提取算法采用传统的单形体最大体积标准,无需对原始高光谱图像进行降维处理,具有易理解、效率高等特点。快速Gram行列式算法是目前较优的方法,但其在实现逐个端元提取过程中,需要对已获取的端元...
- 许宁孙康刘磊胡玉新耿修瑞
- 关键词：端元提取线性混合模型高光谱图像
