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李爽

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划湖南省教育厅科研基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多聚焦图像
  • 2篇多聚焦图像融...
  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传退火
  • 1篇优化算法
  • 1篇数据同化
  • 1篇同化
  • 1篇退火算法
  • 1篇评价指标
  • 1篇子群
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇武汉大学
  • 2篇湖南商学院

作者

  • 2篇陈荣元
  • 2篇李爽
  • 1篇秦前清
  • 1篇林立宇
  • 1篇张飞艳

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇光电工程

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于数据同化和遗传退火的多聚焦图像融合被引量:1
2009年
针对现有的融合方法不能根据融合图像的后续使用目的对融合规则进行调整的问题,提出一个基于数据同化和遗传退火算法的多聚焦图像融合框架.该框架将小波变换作为模型算子,把主成分分析法作为观测算子,根据后续处理对图像各个属性指标值的依赖程度确定各个属性指标的权重;再用各个评价指标的加权和来构造目标函数;利用遗传退火算法优化目标函数,以获取更合适的图像.最后通过一组实验证明了该框架的有效性.
陈荣元张飞艳李爽秦前清
关键词:数据同化遗传算法退火算法图像融合
基于粒子群优化算法的多聚焦图像融合被引量:1
2009年
现有融合方法的融合规则不能根据图像的后续使用目的进行自适应调整,不同融合方法的优点也不易综合,为解决这些缺点,提出一种基于粒子群优化算法的融合方法。该方法首先把利用DBSS(2,2)离散小波变换和梯度金字塔融合方法分别产生的图像一起作为初始粒子,然后根据后续处理的要求来构造由多个图像评价指标的加权和所组成的目标函数,再利用粒子群优化算法来优化目标函数从而获取最终的结果图像。两组实验从主观视觉和定量评价指标(标准方差、平均梯度、熵、空间频率、相关系数、均方交叉熵等)两方面证明了该方法的有效性。
李爽林立宇陈荣元
关键词:图像融合评价指标粒子群优化小波变换
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