付光辉
- 作品数：10 被引量：17H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于(稀疏)偏最小二乘的老挝电力消费研究被引量：1
- 2016年
- 为探讨老挝电力消费的影响因素,建立了偏最小二乘回归和稀疏偏最小二乘回归模型.首先用偏最小二乘从原始数据中提取最具解释能力的主成分,处理强相关电力数据;然后在此法基础上加入惩罚项,即用稀疏偏最小二乘筛选出重要变量和删除冗余信息;最后比较几种常见的方法的预测精度.研究结果表明:偏最小二乘较之常规的最小二乘回归等方法具有更高的预测精度,老挝国内生产总值、人口等因素对电力消费影响较大.
- 寇贺丹付光辉戴琳李一明
- 关键词：偏最小二乘电力消费
- 基于偏最小二乘的泰国菠萝出口影响因素实证研究被引量：1
- 2014年
- 本文采用偏最小二乘回归模型(PLS),以泰国菠萝贸易为例,通过变量投影重要性准则筛选自变量,由交叉有效性提取主成分,进而建立偏最小二乘回归模型。深入分析了各指标对泰国菠萝出口贸易的影响。研究表明泰国菠萝出口与原料价格及工厂生产加工速度密切相关,并且偏最小二乘回归的拟合效果优于普通最小二乘回归。
- 郭婷婷戴琳付光辉
- 关键词：偏最小二乘回归
- 偏最小二乘回归法在商品房销售价格分析中的应用被引量：3
- 2014年
- 文章采用偏最小二乘模型(PLS)对影响长沙市商品房销售价格的指标进行分析,研究表明,房价主要与GDP、人均可支配收入、总的货币供应量有关,即房价跟长沙市经济状况有着密切的联系,总体来说是受宏观经济的影响。
- 王攀付光辉戴琳
- 关键词：房价偏最小二乘回归影响因素
- 基于代谢组学数据特征的稳健的变量选择方法研究
- 代谢组学数据具有维度高、干扰变量多、类不平衡等特点。偏最小二乘-判别分析法(Partial least squares-discriminant analysis, PLS-DA)是目前在代谢组学研究中应用最为广泛的一种...
- 易伦朝付光辉
- 关键词：代谢组学
- 不平衡回归中的自适应加权采样的稀有值预测
- 2023年
- 现实世界面临的一个问题是如何处理不平衡数据。当目标变量是名义变量时,是经典的不平衡分类问题,目前已有深入研究;而当目标变量是连续变量时,是不平衡回归问题,但鲜有研究。在回归任务中,需要解决的重要问题是如何提高稀有值的预测精度。根据稀有值的稀缺程度提出一种自适应加权采样方法,通过定义相关函数反映目标变量的稀缺性,并依据目标变量稀缺程度对数据点进行赋权,以确定稀有值采样生成的个数,使训练出的模型更偏好于稀有值。实验结果表明,上述方法在这些特定的回归任务中能够提高稀有值预测的精度。
- 黄牛付光辉李珍珍寇颖
- 关键词：自适应加权支持向量机回归采样方法
- 基于代谢组学数据特征的稳健的变量选择方法研究
- 代谢组学数据具有维度高、干扰变量多、类不平衡等特点。偏最小二乘-判别分析法（Partial least squares-discriminant analysis, PLS-DA）是目前在代谢组学研究中应用最为广泛的一种...
- 易伦朝付光辉
- 关键词：代谢组学
- 基于弹性网的稀疏近似主成分分析方法被引量：2
- 2020年
- 主成分分析因能在损失极小信息的基础上极大地降低数据的维数且各个主成分相互正交而具有广泛的应用,但各个主成分是所有初始预测变量的线性组合,这不利于模型的解析.本文在主成分分析的基础上采用弹性网对各个主成分系数施行稀疏近似,得到了稀疏近似主成分分析(sPCA)算法.sPCA不但保留了原主成分分析的优点,而且因为其系数具有稀疏性,能极大地提高模型的解释性.
- 张文明付光辉张小花
- 关键词：主成分分析
- 基于质谱代谢组学分析冠状动脉狭窄和钙化对循环代谢物的影响被引量：1
- 2024年
- 冠心病是一种常见的心血管疾病,严重威胁人类健康.冠状动脉钙化在冠心病患者中非常普遍,钙化的进展与不良心血管疾病预后息息相关.本研究共召集164位患者,91名冠心病患者中钙化人群比例为68.13%,其中62人发生了冠脉钙化,29人无钙化.通过对召集的患者进行年龄、性别、身体质量指数匹配,最终共入组68位患者进行血浆代谢组学研究,包括非冠心病(n=29)和冠心病(n=29)患者以及冠心病中血管钙化(n=12)和无钙化患者(n=12),以探究冠状动脉狭窄和钙化对循环代谢物的影响.超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术共鉴定出血浆中的101个内源性代谢物,t检验结果表明,冠心病与非冠心病患者中含量有显著性差异的代谢物有12个,钙化与非钙化患者中含量有显著性差异的代谢物有2个.将基于稀疏正则化的子抽样-支持向量机方法所筛选到的代谢物和t检验中含量具有显著性差异的代谢物一起进行富集分析和代谢通路分析,结果表明,冠状动脉狭窄是影响循环代谢的主要因素,主要影响丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢为主的氨基酸代谢、亚麻酸代谢、甘油磷脂代谢和三羧酸循环;冠状动脉狭窄基础上的血管钙化对循环代谢影响较小,只有溶血磷脂酰乙醇胺(18∶2)在钙化组中显著上调.
- 易伦朝李慧敏吴昊王瑞云顾颖杨柱林付光辉付光辉壮可赵燕王茜壮可
- 关键词：代谢组学冠状动脉钙化
- MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-MetaCost被引量：1
- 2022年
- 不平衡分类是当今机器学习中的研究热点与难点。为提高不平衡数据的分类效果,提出MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-MetaCost。首先在MetaCost划分子集前对不平衡数据集进行重采样,即过采样少数类或欠采样多数类,以降低或消除数据不平衡程度;其次在预测概率阶段,利用m-estimation提高少数类预测概率。采用6组模拟数据集与10组实例数据集,将RS-MetaCost与经典算法进行比较实验。结果表明,在大多数数据集上,RS-MetaCost在保证整体分类精度很高的前提下,还能提高少数类的分类精度,且过采样下的RS-MetaCost优于欠采样下的RS-MetaCost。
- 邹春安王嘉宝付光辉
- 关键词：重采样M-ESTIMATION
