孙伟峰
- 作品数：42 被引量：112H指数：6
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于迁移学习的水下无线传感器网络信任模型
- 本发明属于海洋物联网领域，提出一种基于迁移学习的水下无线传感器网络信任模型，首先对水下场景中的节点漂流模型和能量损耗模型进行建模，综合考虑传感器节点的移动性和能耗，对传感器节点进行分簇，并根据以上因素实时调整；其次，簇头...
- 覃振权崔雨欣卢炳先王雷朱明孙伟峰
- 一种基于区块链系统的平台交易方法及装置
- 本发明提供一种基于区块链系统的平台交易方法及装置，所述平台包括监管节点与交易节点，由所述监管节点构成交易主链，所述交易方法包括：S1、获取各普通节点基本信息；S2、计算各普通节点之间的距离特征，并基于所述距离特征对各普通...
- 姚佳琪孙伟峰朱梦圆翟诗蝶韦海诚李天添
- 一种基于图卷积网络和无监督域自适应的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 本发明属于航空发动机的剩余寿命预测领域，提出一种基于图卷积网络和无监督域自适应的航空发动机剩余使用寿命预测方法，首先对有标签的源域航空发动机传感器数据和没有标签的目标域航空发动机传感器数据进行预处理；其次，通过最大信息系...
- 覃振权李东升卢炳先王雷朱明孙伟峰
- 基于802.1X混合认证体系的无线网络实验研究被引量：8
- 2012年
- 随着计算机网络和无线认证技术的发展,高校无线网络实验水平与主流技术间的差距越来越大,设计操作性强的网络存储实验成为实验教学的新课题。该文提出并建立了一套保障信息安全的混合认证体系,实现了基于RADIUS的无线802.1X/EAP接入认证和基于LDAP的认证服务的整合,并针对高校学生的基本情况设计了理论完善、操作性强的实验流程。
- 刘文杰惠煌薛强孙伟峰
- 关键词：无线网络RADIUS协议LDAP
- 新时代下计算机网络课程“三新”探索及实施被引量：6
- 2022年
- 在大数据、人工智能、边缘理论研究及信息化技术飞速发展的新时代下,计算机网络的教学内容、教学形式及考核方法也有了新的要求。以能力培养为目标,从教学新内容、教学新方法及考核新方式(“三新”)提出针对性建议,教学新内容中添加思政及新技术,教学新方法为线上线下相结合,考核新方式为考教分离,并进行面向成果导向的方案探索及实施。结果表明,该方案满足了不同教师的教学风格,提高了学生的整体自主学习能力和学习素质,平时分不高的后进生期末成绩也得以提升。
- 孙伟峰张丽君姚琳
- 关键词：计算机网络线上教学教学改革
- 一种基于IPv6的SRv6数据处理方法
- 本发明一种基于IPv6的SRv6数据处理方法，首先通过解析模块对SRv6报文进行解析，获取报文头中的IPv6源和目的地址以及SID的各字段内容；通过识别模块分析SID的Locator Block字段，判断相邻节点是否属于...
- 孙伟峰徐浩覃振权孙亮
- 基于双层Stackelberg博弈的MEC计算卸载方案被引量：1
- 2023年
- 多接入边缘计算(multi-access edge computing, MEC)中的计算卸载问题已经成为当前研究的热点之一.目前的计算卸载方案仅考虑云、边、端结构中的计算卸载问题,而未考虑到其公、私有云的属性.提出了一种新的计算卸载方案,所提方案考虑了边缘计算中公有云与私有云之间的关系,将公有云作为了私有云资源的补充,可以缓解由于私有云资源局限性带来的算力不足问题;并通过建立双层Stackelberg博弈来解决计算卸载问题.对公有云、私有云以及用户的策略和收益进行了分析,求出了各参与人的最优策略,证明了双层博弈的纳什均衡解的存在性及唯一性.仿真结果和分析也验证了基于双层Stackelberg博弈的计算卸载方案的可行性,且相较基于单层Stackelberg博弈的卸载方案更高效,更适合可扩展的边缘计算的环境.
- 孙伟峰张渊櫆江贺秦一星
- 一种智能抄表控制系统及方法
- 本发明公开了一种智能抄表控制系统及方法。采用中断的方式记录消耗的流量，MCU芯片将处理后的结果通过天线发送给N‑1层用户的控制装置，以此类推，由高到低，逐层发送，直到最底层用户的控制装置；简单的电路具有低成本的特征，便于...
- 邱铁孙伟峰杨明义陈宝超孙仟臻
- 一种基于IPv6的SRv6数据处理方法
- 本发明一种基于IPv6的SRv6数据处理方法，首先通过解析模块对SRv6报文进行解析，获取报文头中的IPv6源和目的地址以及SID的各字段内容；通过识别模块分析SID的Locator Block字段，判断相邻节点是否属于...
- 孙伟峰徐浩覃振权孙亮
- 基于非完全信息博弈的网格资源分配模型被引量：17
- 2012年
- 针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winners auction model,简称MWAM).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价状态预测方面,并结合分配算法计算出能够获得所需资源的概率;并且在原有资源分配机制的基础上,结合非完全信息纳什均衡理论设计了一种多赢家拍卖算法.从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大,且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性准则.实验模拟在验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时,又与几种具有代表性的算法相比较,从资源利用率、系统总收益等方面突显了本模型的优势.
- 李明楚许雷孙伟峰陆坤郭成
- 关键词：纳什均衡资源分配
