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贾婷婷

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:西安科技大学高新学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇卷积
  • 1篇反卷积
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU

机构

  • 1篇西安科技大学
  • 1篇中航工业西安...

作者

  • 1篇窦爱萍
  • 1篇刘金学
  • 1篇贾婷婷

传媒

  • 1篇航空计算技术

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于GPU的反卷积算法并行优化
2016年
反卷积是图像去模糊的基本算法,针对传统反卷积算法在图像去模糊处理中实时性较弱问题,提出基于众核GPU的Iterative Deconvolve 3d反卷积算法的并行优化实现。所提算法将原算法中的核心运算放在GPU上并行实现,利用CPU和GPU协同工作模式,CPU负责串行任务GPU负责并行任务。实验表明:与传统的算法相比,在不影响图片处理效果的前提下,计算速度比CPU上的实现速度提高了近11倍,并具有良好的可扩展性。
隽鹏辉贾婷婷窦爱萍刘金学
关键词:反卷积GPUCUDA
共1页<1>
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