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徐帅帅
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南京大学
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
黄书剑
南京大学
陈家骏
南京大学
戴新宇
南京大学
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1篇
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基于无指导学习的微博评论分析方法
被引量:3
2017年
该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。
徐帅帅
戴新宇
黄书剑
陈家骏
关键词:
价值性
无指导学习
基于无指导学习的微博评论分析方法
随着微博逐渐成为人们获取、发布信息的重要媒介,网络中每天都会产生海量的微博及其评论数据。如何以一种有效的方法,剔除垃圾评论,寻找出有价值评论,并将其展现给读者,或者提供给进一步的舆情分析、文本挖掘任务,具有重要的应用价值...
徐帅帅
关键词:
无指导学习
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