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徐帅帅

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇无指导学习
  • 2篇价值性
  • 2篇分析方法
  • 1篇用户

机构

  • 2篇南京大学

作者

  • 2篇徐帅帅
  • 1篇戴新宇
  • 1篇陈家骏
  • 1篇黄书剑

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于无指导学习的微博评论分析方法被引量:3
2017年
该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。
徐帅帅戴新宇黄书剑陈家骏
关键词:价值性无指导学习
基于无指导学习的微博评论分析方法
随着微博逐渐成为人们获取、发布信息的重要媒介,网络中每天都会产生海量的微博及其评论数据。如何以一种有效的方法,剔除垃圾评论,寻找出有价值评论,并将其展现给读者,或者提供给进一步的舆情分析、文本挖掘任务,具有重要的应用价值...
徐帅帅
关键词:无指导学习
文献传递
共1页<1>
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