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郭东亮

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：中原工学院计算机学院更多>>
发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短文
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇类方
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇本分

机构

  • 1篇中原工学院

作者

  • 1篇郑秋生
  • 1篇刘小明
  • 1篇郭东亮

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于卷积神经网络的互联网短文本分类方法被引量：14
2017年
互联网短文本的分类是自然语言处理的一个研究热点。本文提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)互联网短文本分类方法。首先通过Word2vec的Skip-gram模型获得短文特征,接着送入CNNs中进一步提取高层次特征,最后通过K-max池化操作后放入Softmax分类器得出分类模型。在实验中,该方法和机器学习方法以及DBN方法相比,结果表明本文方法不仅解决了文本向量的维数灾难和局部最优解问题,而且有效地提高了互联网短文本两级分类准确率,证实了基于CNNs的互联网短文本分类的有效性。
郭东亮刘小明郑秋生
关键词：卷积神经网络
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