姜飞
- 作品数：31 被引量：99H指数：5
- 供职机构：宿州学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划安徽高校省级自然科学研究基金安徽省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 基于Web数据挖掘简述被引量：2
- 2008年
- 基于Web的数据挖掘是当前相当热门的方向之一,本文对此作了一个比较全面的综述,概括了基于Web的数据挖掘的主要概念和特点。
- 徐旭姜飞
- 关键词：WEBWEB半结构化
- 基于时序Sentinel-2影像的现代农业园区作物分类研究被引量：10
- 2021年
- 快速、准确地掌握作物空间分布,估算不同作物种植面积及范围,这对制定宏观农业政策并指导农民进行农业生产具有重要意义。以我国内蒙古自治区扎赉特旗现代农业示范园区为研究区域,基于2019年5月至10月共9景多时相Sentinel-2卫星遥感影像,通过计算并分析不同作物归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强型植被指数(EVI)等多种典型植被指数和近红外波段Ref(NIR)的时序变化特征,采用随机森林(Random Forest,RF)、决策树(Decision Tree,DT)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和最大似然法(Maximum Likelihood,ML)4种分类方法对研究区多种作物进行分类识别,成功提取园区内主要作物(水稻、玉米、甜叶菊、旱稻和大豆等)空间分布情况。将RF结果与DT、SVM和ML分类结果对比,结果显示,RF总体分类精度最高,达到95.8%,Kappa系数为0.944;DT、SVM和ML分类精度分别为92.2%、91.6%和86.5%。上述研究结果表明,多时相Sentinel-2遥感影像经过光谱指数时序变化特征提取后,利用随机森林算法进行作物分类可得到精度较高的结果,这为精细指导规模化园区农业生产提供了有效的技术支持。
- 张东彦戴震徐新刚徐新刚杨贵军冯海宽冯海宽洪琪
- 关键词：时间序列
- 基于数据挖掘的交叉销售研究
- 2015年
- 随着社会经济的发展,市场经济的节奏加快,国内中小企业承受着巨大的竞争压力,如何扩大市场和提高市场占有率,成为企业面临的主要问题。交叉销售方法让企业最大限度地利用企业现有的资源,提高企业营销的效率,满足不同客户的需求。并且能搜索到更广的消费者的消费观念,提高客户数据的真实度,形成一种比较完备的竞争手段。交叉销售方法研究基础是数据仓库的建立,或者说是对其中的决策信息和消费者的相关数据进行存储。利用数据挖掘技术中关联规则相关算法对数据进行处理,预测结果,辅助决策。
- 年强姜飞周玮尹文静
- 关键词：数据仓库数据挖掘关联规则
- 基于ARM9嵌入式远程冶金现场视频监控系统的设计
- 2015年
- 本设计介绍了在ARM9 Linux嵌入式系统下,使用USB摄像头实现冶金现场远程视频监控。采用TCP/IP协议,通过普通的非屏蔽双绞线作为视频流的传输介质与路由器连接,结合花生壳DDNS(动态域名解析系统)使用实现远程视频监控,提高系统的实用性和适应性。
- 杜敏姜飞
- 关键词：ARMUSBLINUX视频监控VIDEO4LINUX
- 基于ROS与深度学习的移动机器人目标识别系统被引量：7
- 2018年
- 本文基于ROS机器人操作系统与深度学习目标识别算法,利用嵌入式设备开发平台开发,以设计一个准确度与实时性均衡移动机器人目标识别系统进行了研究,并进行了性能测试。实验结果表明,该系统能满足上述要求并有较好的扩展性。
- 詹润哲姜飞
- 关键词：ROS目标识别计算机视觉移动机器人
- 大棚控制系统及其模糊控制算法研究被引量：1
- 2018年
- 一般的食用菌大棚温度控制采用迟滞非线性系统,如果用常规PID控制器很难对其进行有效控制,而常规模糊逻辑(Fuzzy Logic)控制系统则因为稳态性差,不能满足大棚中食用菌对温度的基本需求。为了满足需求,采用新型自校正模糊控制器,将之安装到大棚智能控制恒温系统中,研究其在食用菌大棚中的实际应用情况。
- 周晶晶吴厚月梁楠楠姜飞
- 关键词：模糊控制大棚温度控制
- 结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区被引量：29
- 2021年
- 准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种分层逐级提取策略的大豆识别方法。该方法首先构建决策树筛选规则,剔除研究区内非农田地物,获得田间植被的总体分布;然后生成19个候选特征因子,包括分辨率小于等于20 m的10个波段反射率以及9个植被指数。在典型地物类型样本的支持下,将ReliefF特征权重评估算法与随机森林(Random Forest,RF),BP神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合,分别构建ReliefF-RF、ReliefF-BPNN、ReliefF-SVM三种组合模型筛选出对于大豆识别最有效的特征,并基于布设在研究区内6个样方(大小为1 km×1 km)的无人机影像提取得到的大豆分布来评估3种模型在大豆制图中的表现。结果表明,ReliefF-RF模型表现最佳,基于该模型筛选出7个优选特征因子,大豆制图的总体精度介于85.92%~91.91%,Kappa系数在0.72~0.81之间,各个样方的提取效果均优于其他两种模型。此外,基于优选特征达到的提取精度明显高于原始波段反射率,虽然略低于全部19个特征的结果,但是数据量降低了63.16%。该研究可以为农田景观破碎、种植结构复杂地区的大豆种植区提取相关研究提供有价值的参考和借鉴。
- 张东彦杨玉莹黄林生杨琦梁栋佘宝洪琪姜飞
- 关键词：大豆
- 高校网络技术实验室建设研究与应用被引量：1
- 2007年
- 针对企事业单位对网络技术人才的需求和高等院校计算机相关专业培养方向,规划网络技术实验体系,提出实验室建设方案,并设计网络实验项目。该方案在技术性、经济性等方面经评价均取得良好效果。
- 姜飞杨宝生
- 关键词：网络技术虚拟仪器
- 水中机器鱼全局救援策略优化被引量：1
- 2015年
- 针对于水中机器鱼策略的变更,提出一种基于弦端点法的水中救援优化策略,通过作辅助圆弦中垂线的方法给机器鱼具有很好连贯性且逐渐逼近最佳击球点的一系列目标点。机器鱼可以利用它救援行动兼备速度性和连贯性以提高寻找目标点的效率。实验结果表明该算法能使机器鱼在寻找目标点时游动路径更短、轨迹更光滑,显著提高成功救援效率。将来仿生机器鱼可以代替人类在更为复杂的水中环境完成各项艰巨的救援任务。
- 曹培姜飞许晓霞年强
- 基于深度学习的对抗网络图像识别方法研究被引量：1
- 2024年
- 为了解决传统图像的识别低效且需要过多的人工参与的问题,对更加高效的生成式对抗网络模型进行研究:(1)在经过博弈训练达到收敛的GAN模型的基础上,对判定器进行优化,并加入softamx层以便能更好地进行图像识别;(2)在基础IR-DCGAN模型上选用MNIST数据集进行训练和测试,并将生成器生成的实验样本输入判定器中,每进行一次迭代训练,数据集就会有所扩充,经过足够的迭代训练后IR-DCGAN就基本稳定,其图像识别准确率相较于其他识别方法有显著提升。当迭代次数达到25000次时IR-DCGAN识别网络已经基本成熟,同时表明IR-DCGAN模型比其他方法的识别准确率大幅增加。
- 张守震姜飞
